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Vende Se CAREFUSION SONARA Transcranial Doppler System TCD Transcranial Doppler (TCD) Neurology

  • Circunstância : Usado - Excelente
  • Quantidade. Disponível : 1
  • Em estoque : Sim
  • Data : July 12, 2024
  • Lista # : 4228771
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Descrição do artigo

O vendedor assume toda a responsabilidade sobre esta lista..

Lista: #4228771

  • Circunstância: Usado - Excelente
  • Marca: CAREFUSION
  • Type: General do Neurology
  • Modelo: SONARA Transcranial Doppler System TCD
Esta é uma tradução automática gerada máquina e é fornecida como uma referência somente. DOTmed não autoriza sua exatidão, e DOTmed não é responsável para nenhuns erros da tradução. Se você tiver qualquer pergunta a respeito do termo ou meaning do texto traduzido, veja por favor a versão inglesa. Os controles da versão do inglês no evento de algum conflito.
3 unidades disponíveis
O TCD do sistema Doppler transcraniano CareFusion SONARA é ligado.
Não foram encontrados problemas. , Em ótimas condições cosméticas.
Versão de software 7.0
Fabricado em 2015, 2013, 2013

Cada unidade inclui sonda de monitoramento Doppler de 2 MHz, controle manual avançado com teclado

O Doppler transcraniano (DTC) é uma técnica confiável com a vantagem de não ser invasiva para o diagnóstico de doenças cerebrovasculares por meio de medidas de velocidade do fluxo sanguíneo pertencentes aos segmentos arteriais cerebrais. Neste estudo, a rede neural recorrente (RNN) é usada para classificar os sinais TCD capturados do cérebro. Um total de 35 registros reais e anônimos de pacientes são coletados e uma série de experimentos para diagnóstico de estenose é realizada. Os recursos extraídos dos sinais TCD são usados ​​para classificação usando vários modelos RNN com feedbacks recorrentes. Além dos resultados individuais da RNN, é formado um modelo conjunto RNN no qual o método de votação majoritária é usado para combinar as previsões individuais da RNN em uma previsão integrada. Os resultados, que incluem as taxas de precisão, sensibilidade e especificidade, bem como a área sob a curva Receiver Operating Characteristic, são comparados com os do modelo Random Forest Ensemble. O resultado indica positivamente a utilidade do conjunto RNN como um método eficaz para detectar e classificar alterações na velocidade do fluxo sanguíneo devido a doenças cerebrais.

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